Ege Üniversitesi Medya Uygulama ve Araştırma Merkezi (EGEMM) ile Bilim İletişimi Koordinatörlüğü iş birliğinde, akademisyenler ve lisansüstü öğrencilerine yönelik DataBeeg platformunun tanıtıldığı bir seminer düzenlendi. Profesyonel Eğitmen ve DataBeeg Ürün Yöneticisi Ezgi Pasin’in sunumuyla gerçekleştirilen etkinlikte, bilimsel araştırmalarda veri analizi ve yapay zekânın bu süreçteki rolü ele alındı.
Ege Üniversitesi, akademik çalışmaları teknolojik yeniliklerle destekleme çalışmaları kapsamında düzenlenen seminerde, geleneksel veri analiz yöntemlerinden yapay zekâ destekli uygulamalara geçiş süreci değerlendirildi.
Akademik araştırmalarda veri analizi ele alındı
Seminere EGEMM Müdürü Prof. Dr. Ayşe Çatalcalı Ceylan’ın yanı sıra İletişim Fakültesi akademisyenleri ve lisansüstü öğrencileri katıldı. Programın açılış konuşmasını yapan Prof. Dr. Ayşe Çatalcalı Ceylan, araştırmalarda güvenilir sonuçlar elde etmek için veri analiz programlarından yararlanıldığını belirterek etkinliğin sosyal bilimlerde yeni bir analiz programının tanıtılmasına katkı sağlamasını amaçladıklarını ifade etti.
Ceylan, konuşmasında şu ifadeleri kullandı:
“Bizler, akademisyenler olarak, araştırmalarımızda daha başarılı ve güvenilir sonuçlar elde etmek adına sıklıkla veri analiz programlarından yardım alıyoruz. EGEMM olarak, düzenlediğimiz bu etkinlik ile sosyal bilimler alanında yeni bir analiz programının tanıtılmasına katkıda bulunmak istiyoruz. Eğitmenimiz Ezgi Pasin’e verdiği değerli eğitim için teşekkür ediyoruz”
DataBeeg ile analiz süreçleri uygulamalı anlatıldı
Eğitmen Ezgi Pasin, DataBeeg platformunun araştırmacılara sunduğu olanakları aktararak yapay zekâ yardımıyla analiz sonuçlarının yorumlanması ve makale taslaklarının hazırlanmasına ilişkin bilgiler paylaştı.
Seminerde veri girişi tanımlama ve kodlama, değişken türleri, frekans tabloları ve tanımlayıcı istatistikler gibi temel konular üzerinde duruldu. Ayrıca normallik analizleri, aykırı ve uç değerlerin belirlenmesi ile parametrik testler hakkında bilgi verildi.
Katılımcılara, karmaşık veri setleri üzerinde korelasyon, güvenirlik, regresyon ve açıklayıcı faktör analizlerinin nasıl daha verimli gerçekleştirilebileceği uygulamalı örneklerle gösterildi.
Katılımcıların soruları yanıtlandı
Seminerin son bölümünde, katılımcıların veri analizi sırasında karşılaştıkları sorunlar ve bu sorunlara yönelik çözüm yolları ele alındı. Etkinlik, gerçekleştirilen interaktif soru-cevap bölümüyle sona erdi.
