Yaşar Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencileri, mezuniyet projelerinde yapay zekâ teknolojilerinden yararlanarak sağlık, rehabilitasyon ve engelli bireylerin günlük yaşamını kolaylaştırmaya yönelik yenilikçi çalışmalar geliştirdi. 2025-2026 akademik yılı mezun adaylarının hazırladığı projeler, düzenlenen sergide ziyaretçilerin beğenisine sunuldu.
Uluslararası teknoloji şirketlerine nitelikli insan kaynağı yetiştiren bölümde öğrenciler; afet yönetiminden savunma sanayiine, sağlıktan erişilebilirlik teknolojilerine kadar farklı alanlarda çözüm üreten projeler hazırladı. Yapay zekâ destekli uygulamaların öne çıktığı çalışmalarda özellikle rehabilitasyon süreçleri ve engelli bireylerin yaşam kalitesini artırmaya yönelik sistemler ilgi gördü.
Projelerin bazılarına Yazılım Mühendisliği Bölümü öğrencileri de katkı sağlarken, Endüstriyel Tasarım Bölümü Öğretim Üyesi Dr. Can Güvenir koordinasyonundaki tasarım ekipleri de geliştirme süreçlerinde yer aldı. Böylece mühendislik öğrencilerinin teknik birikimi ile endüstriyel tasarım öğrencilerinin kullanıcı deneyimi ve estetik odaklı yaklaşımları bir araya getirilerek sanayi standartlarına uygun prototipler ortaya çıkarıldı.
Görme engelliler için taşınabilir Braille çeviri cihazı
Eylül İpek Antmen, Ulaş Barış, Yağmur Sude Ateş, Toprak Orman, Berin Türker ve Ceyda İnce tarafından geliştirilen “Beyond The Eye” projesi, görme engelli bireylerin yazılı içeriklere erişimini kolaylaştırmayı amaçlıyor.
Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Dr. Öğretim Üyesi Özhan Ünverdi ile Yazılım Mühendisliği Bölümü Dr. Öğretim Üyesi Deniz Özsoyeller’in danışmanlığında geliştirilen taşınabilir cihaz, çevredeki yazıları ve nesneleri algılayarak bunları sesli ya da Braille alfabesi formatında kullanıcıya aktarabiliyor. Sistem, görme engelli bireylerin bağımsız hareket edebilmesine katkı sunmayı hedefliyor.
Yapay zekâ ile kas yorgunluğu analizi
Furkan Tunç ve Özge Öterbülbül tarafından hazırlanan projede ise kas yorgunluğunu anlık olarak takip edebilen yapay zekâ tabanlı bir EMG (Elektromiyografi) sistemi geliştirildi.
Dr. Öğretim Üyesi Özhan Ünverdi danışmanlığında yürütülen çalışmada, EMG sinyallerinin kişilere göre değişkenlik göstermesi ve çevresel gürültüden etkilenmesi nedeniyle ortaya çıkan ölçüm zorluklarının giderilmesi amaçlandı. Proje kapsamında 22 katılımcıdan elde edilen veriler kullanılarak oluşturulan modelin yüzde 85,5 doğruluk oranına ulaştığı belirtildi. Düşük maliyetli yapısı ve kullanım kolaylığı sistemin öne çıkan özellikleri arasında yer aldı.
Felç rehabilitasyonu için haptik eldiven geliştirildi
Dünya Felç Organizasyonu’nun (WSO) 2025 verilerine göre dünya genelinde 94 milyon yaşayan felçli hasta bulunuyor. Bu alandan hareket eden Ata Şehirali, Şükran Demir ve Zeynep Ertop, felçli bireylerin rehabilitasyon süreçlerine destek vermek amacıyla haptik eldiven tasarladı.
Dr. Öğretim Üyesi Mahir Kutay danışmanlığında geliştirilen projede, eldiven üzerine yerleştirilen beş yüksek hassasiyetli flex sensör, parmak hareketlerini algılayarak analog sinyallere dönüştürüyor. Spandex kumaştan üretilen ergonomik ve düşük maliyetli eldiven sayesinde elde edilen veriler kullanıcı arayüzü üzerinden gerçek zamanlı olarak takip edilebiliyor.
Duygu durumunu biyometrik verilerle sınıflandırıyor
Kağan Ertan Çeşme, Şerif Deniz Acar ve Ali Emre Sarıbıyık tarafından hazırlanan bir diğer projede ise bireylerin duygu durumlarının makine öğrenmesi yöntemleriyle belirlenmesine odaklanıldı.
Doç. Dr. Nalan Özkurt danışmanlığında geliştirilen sistemde kalp sinyalleri, deri iletkenliği ve yüz kaslarından elde edilen veriler analiz edildi. Görsel uyaranlar aracılığıyla toplanan biyometrik veriler üzerinde yapılan değerlendirmeler sonucunda sistemin duygu durumlarını sınıflandırmada yüzde 83 doğruluk oranına ulaştığı kaydedildi.
Yaşar Üniversitesi’nde sergilenen projeler, öğrencilerin yapay zekâ destekli mühendislik çözümlerini sağlık ve erişilebilirlik alanlarına uyarlayarak toplumsal fayda üretmeye yönelik çalışmalarını ortaya koydu.
