TÜBİTAK ve Avrupa Birliği destekli uluslararası proje; yapay zeka ve görüntü işleme teknolojileriyle bitki gelişimini izleyerek maliyetleri düşürmeyi ve verimliliği artırmayı hedefliyor.
Yaşar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Mehmet Süleyman Ünlütürk’ün geliştirdiği AI-CROPBREED projesi; Avrupa Birliği, Yüksek Öğretim, Araştırma, Geliştirme ve İnovasyon Fonlama Yürütme Ajansı (UEFISCDI) ve TÜBİTAK tarafından finanse ediliyor. Proje, Yaşar Üniversitesi, Bursa Uludağ Üniversitesi, Bükreş Tarım ve Veterinerlik Üniversitesi ve Krakow Tarım Üniversitesi iş birliğiyle yürütülüyor.
Proje kapsamında yapay zeka, görüntü işleme ve veri analitiği bir araya getirilerek bitkisel üretimde verimlilik, sürdürülebilirlik ve kaliteyi artıracak yenilikçi çözümler geliştirilmesi hedefleniyor. Geliştirilen karar destek sistemleriyle tarımsal üretimde dijital dönüşüme katkı sağlanırken, veri odaklı yönetim anlayışının güçlendirilmesi ve kaynak kullanımının daha etkin hale getirilmesi amaçlanıyor.
Maliyetleri düşüren dijital izleme sistemi
Proje hakkında bilgi veren Yaşar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Mehmet Süleyman Ünlütürk, "AI-CROPBREED’in odaklandığı temel alanlardan biri, bitki gelişiminin dijital yöntemlerle izlenmesi ve değerlendirilmesi. RGB görüntüleme teknikleri ile yapay zeka tabanlı analiz yöntemlerinin birlikte kullanıldığı proje kapsamında, bitkilerin büyüme performansı, stres durumu, besin ihtiyaçları ve verim potansiyelleri yüksek doğrulukla analiz edilerek üreticilere veri temelli karar alma imkânı sunuluyor" dedi.
Akıllı tarım için önemli adım
Prof. Dr. Ünlütürk şunları söyledi:
"Proje, ayrıca büyük veri ve makine öğrenmesi yöntemlerinden yararlanarak farklı çevresel şartlar altında bitki performansını öngörebilen modeller geliştiriyor. Böylece bu modeller sayesinde bitki özellikleri hızlı, temassız ve yüksek hassasiyetle ölçülebiliyor. Bu yaklaşımın, yeni bitki çeşitlerinin geliştirilmesine katkı sağlayarak iklim değişikliğine dayanıklı, yüksek verimli ve kaliteli ürünlerin geliştirilme süreçlerini hızlandırması bekleniyor."
