"AuraTwin" adı verilen proje, kullanıcıların zaman içerisindeki duygusal değişimlerini takip ederek kişiye özel öneriler sunmayı amaçlıyor.

Ali Haktan Sığın, Yiğit Emre Çay, Ahmet Özgür Korkmaz ve Utku Derici tarafından, Dr. Öğr. Üyesi Mete Eminağaoğlu danışmanlığında geliştirilen proje, insanların yalnızca anlık ruh halini değil, belirli dönemlerde tekrar eden duygu ve davranış kalıplarını da ortaya çıkarmayı hedefliyor.

İzmir'de Sınav Destek Merkezleri yaz tatilini eğitime dönüştürüyor
İzmir'de Sınav Destek Merkezleri yaz tatilini eğitime dönüştürüyor
İçeriği Görüntüle

Duygusal değişimleri analiz edecek

TÜBİTAK 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı kapsamında destek almaya hak kazanan AuraTwin, kullanıcının onayıyla elde edilen verileri yapay zekâ desteğiyle analiz ederek bir "duygusal dijital ikiz" oluşturacak. Bu sayede gün içerisindeki enerji düşüşleri, stres artışları ve olumlu ruh hali dönemleri belirlenebilecek.

Sistem, yalnızca "mutlu", "üzgün" ya da "stresli" gibi duygu etiketleri üretmek yerine, kişinin yaşamındaki duygusal örüntüleri ortaya çıkararak anlamlı sonuçlar sunmayı hedefliyor. Düzenli olarak belirli gün ve saatlerde yaşanan enerji kayıpları ya da stres artışlarını tespit ederek kullanıcıya özel öneriler geliştirebilecek.

Öz farkındalığı artırmayı hedefliyor

Projeyi geliştiren öğrenciler, teknolojinin yalnızca duygu analizi yapmakla sınırlı kalmayacağını, aynı zamanda kullanıcıların kendilerini daha iyi tanımalarına katkı sağlayacağını ifade ediyor. Elde edilen veriler doğrultusunda hazırlanacak kişiselleştirilmiş önerilerle öz farkındalığın artırılması amaçlanıyor.

14 günlük pasif gözlem süreci

Yaşar Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Başkanı Doç. Dr. Mete Eminağaoğlu proje ile ilgili şunları söyledi:

"Proje kapsamında sistemin çalışma yöntemi de netleşti. Buna göre ilk aşamada, derin öğrenme tabanlı ve yüksek doğruluk oranına sahip bir yapay zekâ modeli (CNN) platforma optimize edilerek anlık duygu tanıma yeteneği devreye alınacak. Ardından kullanıcı, en az 14 gün boyunca web kamerası aracılığıyla pasif olarak izlenecek. Toplanan veriler zaman serisi analiz yöntemleriyle işlenerek kişinin günlük ve haftalık duygusal değişimlerini ortaya çıkaran bir ‘duygusal dijital ikiz’ altyapısı oluşturulacak. Proje ayrıca akıllı model entegrasyonu, güvenli veri toplama sistemi kurulumu ve kullanıcıya sonuçları sunacak kapsamlı bir raporlama arayüzünün geliştirilmesi aşamalarını da kapsıyor."

Gelecekte dijital sağlık ve psikoloji alanlarında da kullanılması öngörülen AuraTwin'in, yapay zekâ destekli kişiselleştirilmiş iyilik hali çözümlerine yeni bir yaklaşım sunması bekleniyor.

Kaynak: İHA