Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi öğretim üyesi Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ın yürütücülüğünü yaptığı yapay zeka destekli biyoistatistik dersi projesi, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye uygun bulundu. Proje, tıp öğrencilerinin istatistik okuryazarlığını artırmayı ve istatistik kaygısını azaltmayı amaçlıyor.
BİREYSELLEŞTİRİLMİŞ ÖĞRENMEYLE KAYGI AZALACAK
Doç. Dr. Karakülah, projenin hedefini “yapay zeka destekli, etkileşimli ve kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi sunmak” olarak özetledi. Projede OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT benzeri dil modelleri kullanılacak. Böylece öğrenciler, istatistiksel kavramları daha iyi anlayacak ve bireysel hızlarında ilerleyerek daha az kaygı yaşayacaklar.
REKTÖR BUDAK’TAN TEBRİK
Proje yürütücüsü Karakülah’ı makamında kabul eden Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, bu yenilikçi projenin eğitim kalitesine katkı sağlayacağını belirtti. “Biyoistatistik gibi zorlu bir alanda yapay zeka destekli eğitim, üniversitemizin bilimsel performansını güçlendiriyor,” ifadelerini kullandı.
UÇEP İLE UYUMLU DERS TASARIMI GELİYOR
Ders içeriği, Türkiye’deki tıp fakültelerinde okutulan biyoistatistik dersleriyle uyumlu ve Tıp Eğitimi Ulusal Çekirdek Eğitim Programı (UÇEP) kriterlerine uygun şekilde tasarlanacak. Bu sayede yapay zeka araçları, eğitimde etkin bir öğretim teknolojisi olarak kullanılacak.
PROJE EKİBİ BİRÇOK UZMANDAN OLUŞUYOR
Proje ekibinde EÜ Tıp Fakültesi'nden Prof. Dr. Mehmet Nurullah Orman, Doç. Dr. Timur Köse, Doç. Dr. Ozan Karaca ile Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi’nden Prof. Dr. Eralp Doğu yer alıyor. Disiplinlerarası yapıdaki ekip, eğitim teknolojileri ve istatistik alanındaki bilgi birikimini bu projede birleştiriyor.
