Alman otomobil üreticisi BMW, marş sistemindeki teknik bir kusurun "yerel aşırı ısınma ve yangına" yol açabileceği gerekçesiyle geniş kapsamlı bir geri çağırma kampanyası başlattı. Temmuz 2020 ile Temmuz 2022 tarihleri arasında üretilen araçları kapsayan arıza, dünya genelinde yarım milyondan fazla sürücüyü yakından ilgilendiriyor.
Alman basını: "575 bin araç etkilendi"
BMW, küresel çapta geri çağrılacak toplam araç sayısı ve bu operasyonun maliyeti konusunda resmi bir rakam paylaşmaktan kaçınsa da, Alman basınında yer alan haberler tablonun büyüklüğünü ortaya koyuyor. Almanya'da yaklaşık 28 bin 500 aracın etkilendiği kesinleşirken, dünya genelindeki sayının 575 bin civarında olduğu tahmin ediliyor.

Arızanın kaynağı: Fiziksel aşınma
Şirket tarafından yapılan teknik incelemelerde, marş motoru otomatiğinde (selenoid) yoğun kullanım sonrası olağandışı bir aşınma tespit edildi. Bu aşınmanın sonucunda:
-
Aracın çalıştırılması zorlaşabiliyor veya tamamen imkansız hale gelebiliyor.
-
En tehlikeli senaryoda ise sistemde kısa devre meydana gelerek motor bölmesinde yangın başlayabiliyor.
BMW yetkilileri, sürücüleri sürüş esnasında veya araçtan inerken gelebilecek duman ve yanık kokusuna karşı uyarırken, tamir işlemleri yapılana kadar araçların çalışır vaziyetteyken gözetimsiz bırakılmamasını tavsiye etti.
Hangi modeller risk altında?
Geri çağırma operasyonu, BMW’nin en popüler binek ve SUV modellerini kapsıyor. Risk altında olduğu belirtilen başlıca modeller şunlar:
-
Sedan ve Coupe Modelleri: 2 Serisi Coupe, 3, 4, 5 ve 7 Serisi.
-
Gran Turismo: 6 Serisi.
-
SUV (X) Serisi: X4, X5, X6.
-
Roadster: Z4.
Ayrıca, daha önceki onarımlar sırasında hatalı marş motoru takılan araçların da bu kapsama dahil edilebileceği bildirildi.
Eski geri çağırmalardan farkı ne?
BMW geçtiğimiz Eylül ayında da benzer bir nedenle geri çağırma yapmıştı. Ancak o dönemdeki sorun korozyona yol açan "su sızıntısı" kaynaklıyken, mevcut sorunun doğrudan parçadaki "fiziksel aşınmadan" kaynaklanması dikkat çekiyor. Ayrıca yeni arızada yangın riskinin motor çalışırken ortaya çıkma ihtimalinin daha yüksek olduğu vurgulandı.





